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GEO- und KI-Marketing

Willkommen!

Traditionelles SEO reicht nicht mehr aus: Die modernen B2B-Kunden und B2B-Entscheidungsträger von heute suchen und vergleichen mithilfe von KI. Erfahren Sie hier und diskutieren Sie mit, wie Sie Ihr Unternehmen lokal und international in KI-Suchmaschinen wie ChatGPT, Perplexity und Apple Intelligence (Siri) an die Spitze bringen können. Entdecken Sie, wie Generative Engine Optimization (GEO), KI-Suche und eine saubere Datenarchitektur Ihre Markenstärke und Ihre B2B-Lead-Generierung verzehnfachen.


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GEO- und KI-Marketing

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Im Zeitalter von Google AI Overviews und Apple Intelligence sichtbar bleiben.


Eine schonungslose Erkenntnis aus einem Strategiegespräch von gestern Nachmittag: Ein erfahrener B2B-Marketingexperte musste mit ansehen, wie sein organischer Web-Traffic um 30 % einbrach, obwohl seine Platzierungen bei Google genau gleich blieben. Der Übeltäter? Googles neue KI-Übersichten und Zusammenfassungen drängten seine „blauen Links“ weit nach unten. Die Panik war spürbar, aber für uns Tech-Architekten ist dies genau der Wandel, auf den wir gewartet haben.


Die Regeln wurden neu formuliert 

Die Spielregeln für die digitale Auffindbarkeit haben sich quasi über Nacht geändert. Traditionelles SEO verliert rasch an Bedeutung, da geschäftliche Nutzer ihre Antworten nun direkt oben auf der Seite über KI-Zusammenfassungen erhalten. Wenn sich Ihr Unternehmen nicht anpasst, verschwindet Ihre Marke aus dem Blickfeld – ganz gleich, ob Ihr potenzieller Kunde Google, ChatGPT oder (in Kürze) Apple Intelligence nutzt.


Die Lösung: Fakten, kein Geschwafel 

Die Zukunft einer stabilen B2B-Lead-Generierung liegt im GEO-Marketing (auch bekannt als Generative Engine Optimization). Was bedeutet das in der Praxis? Moderne KI-Suchmaschinen ordnen Webseiten nicht anhand der Keyword-Dichte oder anderer Tricks, sondern auf der Grundlage von Fakten, Autorität und überprüfbaren Entitäten.


Um in diesen AI-Search-Ergebnissen als Anbieter genannt zu werden, muss Ihre Datenarchitektur einwandfrei sein. Das bedeutet, dass Sie umfangreiche Schema-Markups und strukturierte Daten einsetzen müssen, um die Sprache der Maschinen zu sprechen. Entfernen Sie vage Marketing-Slogans und ersetzen Sie diese durch konkrete, leicht zu erfassende Fakten.

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